天池2023博金大模型挑战赛比赛心得

赛事介绍

未来金融科技领域将深刻体现Agent的价值，即一个智能代理能根据用户需求进行意图识别和决策。本次大赛融合了数据查询与文本理解两大任务，充分体现了Agent核心思想：根据不确定输入，判断用户意图，并调用相应服务或功能生成答案。

选手需以通义千问金融大模型或通义千问7B模型(不限制pretrain和chat)作为基础大模型，可以结合多个模型，共同创建一个问答系统。可以采用Prompt Engineering方法，也可以使用外部数据对模型进行微调。

数据查询题挑战

任务目标： 使用通义千问金融大模型或通义千问7B模型，根据用户的问题进行高准确率的查询。

技术难题： 处理多表之间的复杂关联，如理解基金股票持仓明细与A股日行情表的连接，并确保查询的高准确性。

大小：1.46g; 文件格式：sqllite db文件; 文件数量：1; 时间跨度：2019年-2021年

数据表包括：基金基本信息、基金股票持仓明细、基金债券持仓明细、基金可转债持仓明细、基金日行情表、A股票日行情表、港股票日行情表、A股公司行业划分表、基金规模变动表、基金份额持有人结构

文本理解题挑战

任务目标： 对长文本进行细致检索与解读，高效提取关键信息。

技术难题： 处理长文本的复杂结构，确保信息完整性。对超长文本，选手需合理分块，并从文档分块中准确提炼答案。

招股说明书pdf源文件大小：527MB；文件格式：pdf文件；文件数量：80；招股说明书 pdf解析后的txt文件

大小：44MB
文件格式：txt文件
文件数量：80

— Dec 10, 2023